Redis基础

发表于

学习非关系型数据库：Redis，同时了解NoSql的基本思想、Redis的基础命令以及Redis和Java的连接（jedis）。

一、基础

Redis是一款高性能的NoSql系列的非关系型数据库

1.1什么是NoSql

​ NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
​ 随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

  • NoSql和关系型数据库比较

    缓存思想

1.2下载安装

  • 官网下载

  • 中文网下载：http://www.redis.cn/

  • 解压直接可以使用：

    • redis.windows.conf：配置文件
    • redis-cli.exe：redis的客户端
    • redis-server.exe：redis服务器端

    双击对应的文件

    注：根据自己的电脑位数选择32位或者64位

1.3命令操作

  • 存储结构：

    key - value，其中key是字符串，value有5种不同的数据结构

    • String: 字符串
    • Hash: 散列
    • List: 列表
    • Set: 集合
    • Sorted Set: 有序集合

1.3.1字符串类型 string

  • 存储: set key value
127.0.0.1:6379> set username ckx
OK
127.0.0.1:6379> set age 10
OK
  • 获取: get key
127.0.0.1:6379> get username
"ckx"
  • 删除: del key
127.0.0.1:6379> del age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> del c
(integer) 0

1.3.2哈希类型 hash

  • 存储: hset key field value
127.0.0.1:6379> hset myhash username ckx
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset myhash password 123
(integer) 1

  • 获取：

    • hget key field: 获取指定的 field 对应的值
    127.0.0.1:6379> hget myhash username
"ckx"
    • hgetall key: 获取所有的field对应的值
    127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "username"
2) "ckx"
3) "password"
4) "123"

  • 删除: hdel key field

127.0.0.1:6379> hdel myhash username
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "password"
2) "123"

1.3.3列表类型 list

可以添加一个元素到列表的头部或者尾部

  • 添加：

    • lpush key value: 将元素加入列表左表

      127.0.0.1:6379> lpush myList a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush myList b
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush myList c
(integer) 3

    • rpush key value: 将元素加入列表右边

  • 获取：lrange key start end ：范围获取

    • Redis Lrange 返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量 START 和 END 指定。 其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素，以此类推。 你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。
    127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"

  • 删除：

    • lpop key： 删除列表最左边的元素，并将元素返回
    • rpop key： 删除列表最右边的元素，并将元素返回

1.3.4集合类型 set

不允许重复元素

  • 存储：sadd key value

    127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 0

  • 获取：smembers key:获取set集合中所有元素

    127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "a"

  • 删除：srem key value:删除set集合中的某个元素

    127.0.0.1:6379> srem myset a
(integer) 1

1.3.5有序集合类型 sorted set

  • Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。

    不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

    有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

  • 存储：zadd key score value

    127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 ckx1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 ckx2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 ckx3
(integer) 1

  • 获取：zrange key start end [withscores]

    127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1
1) "ckx2"
2) "ckx1"
3) "ckx3"
127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores
1) "ckx2"
2) "50"
3) "ckx1"
4) "60"
5) "ckx3"
6) "80"

  • 删除：zrem key value

    127.0.0.1:6379> zrem mysort ckx1
(integer) 1

1.3.6通用命令

  • keys * : 查询所有的键
  • type key ： 获取键对应的value的类型
  • del key：删除指定的key value

二、特性

2.1持久化

  • redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，获取电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。

2.1.1持久化机制

RDB：默认方式

1.编辑 redis.windows.conf 文件

#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
#   after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000

15 分钟之后，如果有一个 key 改变，持久化一次

2.在redis文件夹下选择命令行启动服务端

3.点击启动客户端进行测试

4.数据内容存在文件夹下的dump.rbd文件

5.根据服务器的性能和需求进行配置

AOF：日志记录

1.编辑redis.windwos.conf文件

appendonly no（关闭aof） --> appendonly yes （开启aof）
# appendfsync always ： 每一次操作都进行持久化
appendfsync everysec ： 每隔一秒进行一次持久化
# appendfsync no	 ： 不进行持久化

2.如 RDB 方式进行启动、数据测试

3.数据内容存在文件夹下的appendonly.aof文件

三、Java客户端

3.1 Jedis

  • 一款Java操作redis数据库的工具

  • 使用：导入jar包到项目中，编写测试代码

测试代码

  • 方法：

    jedis.setex("activecode",20,"hehe");//将activecode：hehe键值对存入redis，并且20秒后自动删除该键值对

    应用场所：给邮箱发激活码

3.2 Jedis 连接池

  • JedisPool

  • 使用：

    1. 测试

    2. 创建配置对象

      public void test02() {
    /**
     * 创建一个配置对象
     */
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
    jedisPoolConfig.setMaxTotal(50);
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);


    JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "localhost", 6379);
    Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    jedis.set("hello", "world");
    jedis.close();
}

3.2.1 JedisPool 工具类

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

/**
 * @author 16396
 */
public class JedisPoolUtils {
    private static JedisPool jedisPool;

    static {
        InputStream inputStreams = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
        Properties properties = new Properties();
        try {
            properties.load(inputStreams);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(Integer.parseInt(properties.getProperty("maxTotal")));
        config.setMaxIdle(Integer.parseInt(properties.getProperty("maxIdle")));
        jedisPool = new JedisPool(config, properties.getProperty("host"), Integer.parseInt(properties.getProperty("port")));
    }
    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }

}

/**
     * 通过连接池工具类获取
     */
    @Test
    public void test03() {
        Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
        jedis.set("ok", "true");
        jedis.close();
    }